國內大模型市場百舸爭流，如何脫穎而出，APUS集成四大優勢給出答案：理念為先護航人工智能行穩致遠，全球語料與數據提升大模型訓練質量與應用格局，全景支撐為AI長足發展帶來核心驅動，業界先進架構協同搭建踐行對模型技術的苛刻追求。
（APUS對大模型的定位論斷及轉型AI的四大優勢）
去年底，大模型掀起AI技術巨瀾，全球化企業APUS創始人兼CEO李濤得益于市場布局率先感知并提出人工智能發展四步走，即內部提效工具、現有產品進化、AI+場景重塑、構建新產業引擎的發展路線。李濤指出，大模型是AI時代的靈魂，將重塑千行萬業，引領行業革新。李濤關于大模型定位的論斷與人工智能發展路徑引發了行業共鳴，也為APUS自身繪制出清晰的轉型路線圖。今年4月，APUS宣告轉型人工智能并發布千億級多模態通用人工智能大模型“APUS大模型”，以獨特優勢在大模型市場盤踞席位。
業內認為，算力增強、算法優化、數據質量提升是加速AI技術發展的重要路徑。
為了更好地進行AI全景支撐，APUS通過自建國內鄭州智算中心、新加坡智算中心并不斷擴容，為APUS大模型推理及行業應用搭建起了扎實的算力基礎。與此同時，APUS還以APUS大模型為底座，從中蒸餾出文本模型“異雀八”、圖像模型“異雀三”、視頻模型“異雀四”、音頻模型“異雀六”四大垂直領域精煉模型，靈活滿足垂直場景應用。面向開發者與產業，APUS開放了API能力并提供算力支持，幫助需求者完成私有化大模型部署，一方面滿足企業端底層建設需求，一方面激發更多服務客戶智能應用場景的可能，讓大模型落地應用更簡單。
（APUS大模型全景架構）
APUS敢于轉型AI的背后是一場長達九年的技術長跑，作為具有核心技術競爭力的人工智能企業，APUS繼承了原有的技術路線并向深演進，形成了APUS專屬的算法模型，用業內主流的Transformer完成文本、圖像、視頻、音頻的“理解”；采用業內主流的擴散模型Diffusion Model進行“生成”；在設計時便采用插件式架構則使APUS大模型能夠以目標為驅動，實現自主學習和進化。
（APUS核心技術體系）
大模型能力在很大程度上取決于“投喂”給它的數據。目前，國內主流模型訓練大多以中文數據集為主，但中文數據集在全球語料庫中只占據3%的份額，對模型訓練有很強的局限性。9年全球業務積累，原生產品已支持25種國際語言，用戶更是遍及全球200多個國家和地區，這讓APUS具備了得天獨厚的全球用戶數據與高質量語料條件，為大模型理解和處理各種復雜任務帶來優異表現，為在中國更廣范圍內的場景應用打下堅實的模型基礎。近日C-Eval公布的全球大模型綜合性考試測評榜中，APUS的難題解決能力位居榜首，成為APUS大模型能力的有力驗證。
（APUS大模型的C-Eval測評成績）
當前，大模型發展已駛入中水區，大模型廠商紛紛在場景應用上跑馬圈地，APUS致力于為中國打造AI大模型，將以四大集成優勢深挖場景應用，驅動中國產業發展智慧創新。
標簽：
